ИИ обучили предсказывать движение по визуальным данным мозга
«Наш опыт работы с системами визуализации и отслеживания движения мышей на основе VR и глубокого обучения позволил использовать “сквозные методы”. Они не требуют предварительной обработки и оценивают информацию по всей коре головного мозга для декодирования практически в реальном времени», — сообщил руководитель проекта Такехиро Адзиока.
Инновационный подход объединил два алгоритма глубокого обучения — для анализа пространственных и временных паттернов. Исследователи применили их к визуальным данным мозга мышей, находящихся в состоянии покоя и движения по беговой дорожке. Затем ИИ-модель обучили прогнозированию действий животного.
- 26 Мар, 15:00
Исследователи обучили ИИ распознавать болезни сердца
В Институте сердца Университета открылся центр цифровых инноваций. Основная цель — более широкое внедрение нейросетей и машинного обучения в процесс диагностики заболеваний и ухода за пациентами.
Центр включает в себя офисы и лаборатории, где ...
