Александр Тарновский: искусственный интеллект, машинное обучение и блокчейн — будущее страховой отрасли
Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процессах андеррайтинга, прогнозирования страховых случаев и урегулирования убытков позволяет страховщикам устанавливать более справедливую стоимость страховых продуктов, а также повышает качество и скорость оказания услуг – своим видением будущего индустрии поделился Александр Тарновский, генеральный директор Страхового Дома ВСК в ходе круглого стола «Future lns: трансформация финансовой услуги в эпоху цифровизации», прошедшего в рамках форума инновационных финансовых технологий FINOPOLIS. По мнению эксперта технологический микс ИИ с методами машинного обучения и блокчейн будет способствовать развитию страховой отрасли. А страховщики, отказывающиеся от инноваций, могут в перспективе потерять до 5% выручки[1]. Внедрение искусственного интеллекта может повысить производительность процессов страхования и снизить операционные расходы на 40% к 2030 году – таковы данные международной консалтинговой компании McKinsey[2]. На данный момент технологии ИИ широко применяются на российском страховом рынке, в частности при оценке спроса на страховые продукты, для анализа рисков клиентов, онлайн урегулирования страховых случаев, улучшения производительности чат-ботов и пр. ВСК является первой российской страховой компанией, внедрившей искусственный интеллект для автоматического распознавания повреждений в процессе онлайн оформления страхового события по каско. Сервис позволяет сократить время получения направления на ремонт авто с 7 дней до нескольких минут с момента признания случая страховым. Кроме того, ИИ в компании применяется в рамках ДМС — для расчета стоимости полисов для корпоративных клиентов, а также для составления бизнес-плана и оценки страховых резервов. Развитие технологий сектора FinTech, таких как интернет вещей (IoT) и блокчейн, будут способствовать генерации большего объема данных для дальнейшего анализа искусственным интеллектом и построения эффективных финансовых моделей. В качестве примера страховых сервисов, работающих на базе интернета вещей, можно привести персональные медицинские помощники, которые можно использовать для оценки состояния здоровья страхователя и превенции заболеваний, персональные электронные помощники, интегрированные в автомобиль для анализа стиля вождения и персонификации страхового продукта. Технология блокчейн в страховании широко применяется для обеспечения безопасности транзакций, выявления страхового мошенничества, предотвращения рисков и как следствие — снижения стоимости полиса. В результате запуска блокчейн-платформы канадский страховой консорциум RiskStream Collaborative, в который входит около четырех десятков страховщиков, перестраховщиков и брокеров, планирует получить дополнительную прибыль в размере $277 млн в год (через 3 года, после запуска проекта)[3]. «Внедрение ИИ в процесс урегулирования убытков по каско стало знаковым событием как для ВСК, так и для отрасли в целом. Основная задача, которая теперь стоит перед менеджментом страховых компаний в ходе цифровизации — это оптимизация внутренних бизнес-процессов и улучшение взаимодействия с другими игроками автомобильного рынка, в том числе Станциями технического обслуживания (СТО), дилерскими центрами. К тому же, необходимо учитывать не только драйверы диджитализации – сейчас более 60% наших клиентов уже сейчас выбирают именно дистанционное урегулирование убытков, но и факторы, тормозящие полный переход в онлайн. Так, в некоторых регионах страхователи по-прежнему предпочитают оформлять страховые события в офисах компаний, кроме того, не во всех видах страхования на данный момент можно внедрить онлайн урегулирование. Однако в целом, искусственный интеллект в совокупности с машинным обучением, технологиями блокчейн станут локомотивами роста страховой отрасли», — отметил Александр Тарновский, генеральный директор Страхового Дома ВСК. Оригинал пресс-релиза
- 21 Ноя, 12:32
В Израиле разработали дрон-камикадзе с искусственным интеллектом
По словам разработчиков, Lanius — это маневренный скоростной квадрокоптер с функциями разведки, картографирования и классификации целей на базе искусственного интеллекта. При необходимости он может взрываться.
- 15 Ноя, 20:00
Санкции на крипторынке — Максим Курбангалеев о проблемах в отрасли
«Представьте, что рядовой пользователь хочет купить криптовалюту. Он открывает электронный кошелек, находит обменник и приобретает криптовалюту, которая поступает на его счет. Внезапно выясняется, что 50 блоков назад конкретная единица крипты в кошел...
- 14 Ноя, 12:27
Исследователи научили искусственный интеллект «спать»
«Сейчас существует огромная тенденция использовать идеи нейробиологии и биологии для улучшения работы алгоритмов машинного обучения. Сон — одна из них», — сказал соавтор исследования и специалист Калифорнийского университета в Сан-Диего Максим Бажено...
- 14 Ноя, 09:41
Александр Тарновский: искусственный интеллект и блокчейн – будущее страховой отрасли
Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процессах андеррайтинга, прогнозирования страховых случаев и урегулирования убытков позволяет страховщикам устанавливать более справедливую стоимость страховых продуктов, а также повышает качеств...
- 13 Ноя, 12:19
NFT — крипто-пирамида или технология будущего
В прошлой статье я уже довольно подробно рассказал об NFT, но тогда я говорили в более негативном ключе, рассказывая историю о том, как в прошлом году лопнул пузырь “надуманной ценности“ токенов NFT.
Cегодня
В мире за неделю
-
26 Ноя, 08:07+4 Статья "Необходимость регулирования криптовалют в финансовых отраслях "
-
25 Ноя, 13:14+8 Эксперт говорит, что Pepe превзойдет Dogecoin и Shiba Inu в этом цикле
-
25 Ноя, 12:08+5 Глава регулятора Южной Кореи отверг идею создания биткоин-резерва
-
21 Ноя, 13:08+4 Аналитик Bloomberg назвал лучшую дату для подачи заявки на Dogecoin ETF
-
18 Ноя, 12:10+4 BONK возглавил топ самых ценных мемкоинов на Solana