06:06

Самообучающийся ИИ, умные микрофоны и блокчейн-стратегия Китая: TechTrends-дайджест

Выпуск #9 Ринат Максутов, руководитель практики «Новые технологии» Accenture в России, рассказывает о новых разработках в области ИИ, официальном статусе блокчейна в Китае, VR-перспективах ИТ-гигантов и страхах по поводу технологии распознавания лиц в очередном выпуске дайджеста TechTrends. Самообучающийся ИИ, умные микрофоны и блокчейн-стратегия Китая: TechTrends-дайджест Ринат Максутов ИИ В мире технологий ИИ постоянно появляются новые решения, подходы к их практическому использованию и развитию, а также области применения. Несколько свежих новостей подтверждают этот тезис. Компания Microsoft сообщает, что с помощью машинного обучения и огромной накопленной базы ошибок в программном коде разработчики научились различать важность и категорию найденной в коде ошибки с вероятностью выше 97%.  Как известно, поиск и исправление ошибок вызывает больше трудозатрат, чем написание нового кода. Самое интересное, что Microsoft собирается раскрыть решение (сделать open source) в ближайшие месяцы. Время чтения ~ 3 мин. Rusbase запустил удобное мобильное приложение. Как скачать?  Nvidia откликнулась на выросший спрос решений для удаленной работы. Компания выпустила специальный плагин RTX Voice, который за счет вычислительных возможностей своих видеокарт и ИИ-алгоритмов почти идеально удаляет шум из аудио.  Программа корректирует входящий сигнал с вашего микрофона, чтобы, например, в вашей конференции или трансляции было слышно только ваш голос, а происходящее вокруг — нет.  В будущем технология разойдется шире и станет доступней. Она особенно актуальна в условиях работы из дома в сочетании с интеллектуальным размытием заднего фона из вашего домашнего офиса.  Время чтения ~ 2 мин. Исследователи из Apple и университета Карнеги — Меллона выпустили совместное решение Listen Learner, в котором микрофоны как часть системы «умного дома» используются для анализа и интерпретация событий внутри жилых помещений.  Решение по звуку определяет присутствие людей и животных, образование протечек, начало пожара и другие события, которые требуют реагирования.  Время чтения ~ 5 мин. Инженеры Google разработали генетические алгоритмы для оптимизации дизайна слоев нейронной сети AutoML-Zero. С их помощью они рассчитывают получить новые эффективно обучающиеся алгоритмы. Далее с их помощью можно будет развивать опыт машин без помощи человека.  То есть ИИ-решения в будущем смогут самостоятельно «мутировать» быстрее, чем люди смогут доводить их до нужной модификации с помощью написания кода. Время чтения ~ 3 мин.  AR/VR Компания Apple в этом году одной из первых заявила о полном переносе своей летней конференции WWDC в онлайн. Скорее всего, нас ждет что-то необычное, а не просто трансляция картинки из зала.  В анонсе WWDC 2020 повторяются слова «all-new online format... in an innovative way».  Эксперты полагают, что мы увидим решение с доступом к контенту конференции с помощью AR/VR-инструментов. Предположение подкрепляется новостью о покупке Apple компании, специализирующийся на трансляции зрелищных мероприятий в VR. Команда опытных специалистов серьезно усилит AR-направление в Apple.  Добавим, что у техно-гигантов, отменяющих (как Google) или переносящих свои конференции в онлайн-формат (как Microsoft), есть шанс стать новыми законодателями моды в этой области. Время чтения ~ 1 мин.  Blockchain Блокчейн официально стал частью технологической стратегии Китая. Какое влияние это окажет на технологию в стране, пока неизвестно, но признание на таком высоком уровне должно облегчить преодоление многих барьеров. Цифровой юань развивается в стране стремительными темпами. Сети Starbucks, McDonald's и Subway в Китае были включены в список компаний, которые будут тестировать национальную цифровую валюту в ближайшем будущем. Постоянный поток информации на эту тему из Китая позволяет прогнозировать реальное применение технологии в ближайшие несколько месяцев. Время чтения ~ 1 мин. Privacy На фоне карантина во многих странах применяются расширенные механизмы наблюдения за гражданами в целях уменьшения распространения вируса, что часто идет вразрез с понятиями приватности. Интересно что осенью 2019-го ученые провели исследование, посвященное отношению жителей к технологии распознавания лиц.  Еще до пандемии технология распознавания лиц использовалась правительствами уже 64 стран. Впереди всех — Китай, который, например, обещал к 2020 году установить 570 млн камер. Треть опрошенных китайцев уже используют технологии распознавания лиц каждый день, тогда как в других странах половина опрошенных вообще ими не пользуются.  Это объясняет в среднем повышенный уровень доверия китайцев к технологии. Применений у разработки много — это и идентификация личности, и поиск преступников, и даже маркетинг. Опрос показал, что отношение к технологии варьируется в зависимости от контекста использования:  51% опрошенных в целом считают технологию полезной. В Китае 67% доверяют технологии, самое негативное отношение в Германии — только 38% сторонников.  В Шотландии 53% людей «за», в Англии — 50%, в Ирландии и Уэльсе — 45% «за» и там же максимальное отрицание в 15%. В США на юге 50% сторонников, на западе — 45%. 68% опрошенных в Китае считают, что в технологии больше выгод, чем рисков, в Германии таких людей 53%, в США 51%.  У этнических меньшинств в среднем на 10% меньше доверия к технологии.  Чем выше уровень образования населения, тем выше доверия к технологии.  Доверие к технологии выше у молодых мужчин с высшим образованием и высоким доходом, которые живут в больших городах.  В Китае больше женщин-сторонниц технологии, а доверие с возрастом падает, в отличие от других стран.  В Германии чем выше доход, тем сильнее сопротивление технологии. Немцы более других обеспокоены защитой персональных данных.  В Великобритании люди больше, чем в других странах, боятся, что технология будет использована для дискриминации. Время чтения ~ 50 мин.  Фото на обложке: Shutterstock / urchanka Siarhei

• 12:33 Дело о взятке в 2718 BTC поступило в подмосковный суд
• 11:11 Defi Llama: Клиенты криптобиржи Bybit вывели более $50 млн за сутки
• 10:51 StarkWare представила платформу масштабирования для ZK-приложений
• 10:42 Эксперт оценил перспективы криптовалюты Дурова
• 10:37 Слабая иена усилит биткоин
• 10:26 Команда Waves запустила тестнет Units.Network
• 10:24 Шансы на одобрение ETH-ETF уже более 90%
• 10:22 Tron и Solana пользуются огромной популярностью

И еще 16