Обзор новых решений в сфере информационной безопасности за прошлую неделю (19-25 декабря)

Предлагаем вам ознакомиться с новым обзором новых решений в сфере кибербезопасности за прошлую неделю. В центре внимания: BI.ZONE, Мастерчейн, Базальт СПО, СёрчИнформ, InfoWatch ARMA, ПО ОВЕН, Код безопасности, Positive Technologies. Компания BI.ZONE сообщила о запуске платформы Cyber Polygon для индивидуальных тренировок. В пресс-релизе уточняется, что теперь задания можно выполнять индивидуально, в любое удобное время и сколько угодно раз. Cyber Polygon — международный онлайн-тренинг для укрепления информационной безопасности на всех уровнях. Отечественные компании «Мастерчейн» и «Базальт СПО» заявили об успешном завершении испытаний совместимости одноименной блокчейн-платформы с ОС «Альт Сервер» 10. Эксперты организаций провели серию тестов и подтвердили корректность функционирования блокчейн-платформы «Мастерчейн» в среде ОС «Альт Сервер» 10 на архитектуре х86_64. Совместимость подтверждается двусторонним сертификатом. Компания «СёрчИнформ» анонсировала обновление SIEM-системы, расширяющее возможности по контролю сетевого оборудования. С 22 декабря решение «СёрчИнформ SIEM» способно собирать события из VipNet, сетевого шлюза безопасности от отечественного производителя «ИнфоТеКС». Компании InfoWatch ARMA и ООО «ПО ОВЕН» завершили и отчитались об успешности испытаний на совместимость межсетевого экрана InfoWatch ARMA Industrial Firewall и контроллера ОВЕН ПЛК210, активно используемого на разных промышленных объектах в целях управления системами автоматизации. Компания «Код безопасности» сообщила, что поставки продуктов Secret Net LSP, vGate и Secret Net Studio в редакциях для защиты конфиденциальной информации теперь будут по умолчанию осуществляться по схеме электронной дистрибуции без физических носителей и печатной документации. Компания Positive Technologies отчиталась о создании инструмента PT PyAnalysis, применяемого для обнаружения подозрительных и вредоносных Python-пакетов. Также организацией открыт сбор заявок на ранний доступ к новому сервису. За счет того, что Python-пакеты применяются большинством разработчиков, им придется детально изучать внешние зависимости и встраивать механизм их анализа в ход разработки.